Fintech和NBFC

Fintech和NBFC

读者在浏览页面布局时,会被页面上可读的内容分散注意力,这是一个由来已久的事实.

人工智能(AI)是一种范式转换技术,它改变了商业和行业的运作方式. 金融业也不例外. 金融领域的人工智能涵盖了虚拟聊天机器人助手、欺诈检测和任务自动化等方方面面,创新正在迅速兴起.

为FinTechs和NBFC定义新范式的技术

电信
NBFC

随着对nfl的监管越来越严格,他们现在正专注于小众市场
市场和开发创新产品使用AI和ML迎合中产阶级城市客户. 从新产品的设计、推出、植入到引领
一代, 客户新员工培训, 承销, 信贷/贷款的支付和催收, 这些新时代的技术可以适用于NBFC生态系统的整个价值链.

零售
客户流失预测

人工智能可以使用客户行为数据和解释变量, 例如取消订阅时事通讯和邮件, 已下载语句的次数, 以及客户流失行为的其他指标来编制一份有迹象考虑取消保单的客户名单. 然后经理可以接触这些客户
以个人的关注和帮助解决问题

石油和天然气
在无/瘦文件细分市场中增加“借款人基础”

几乎没有信用记录的新一代借款人越来越多. 公司可以使用基于人工智能的贷款审批工作流,在19-35岁的人群中找到符合贷款条件的用户. 通过分析他们目前的债务记录, 教育, 资产, 和其他记录, 人工智能可以帮助金融公司大幅增加客户基础.

电信
合同分析仪

合同分析是金融行业一项重复性的内部工作,需要耗费大量人力. 然而,随着新的人工智能软件应用,光学字符
识别技术可以将纸质文件数字化,然后利用NLP模型快速准确地创建合同.

零售
FinTech

由于金融科技有可能颠覆传统银行体系,因此在全球金融领域引起了强烈的反响. 金融科技公司正在使用人工智能来提高运营效率,克服商业挑战. AI和ML的一些常见用途是用于替代信用模型, 欺诈检测, 企业会计自动化, 财政部, 法规遵从性, 以及对传统nbfc的和解.